【功能⑦】知识图谱与问题树：横向关系与追问

先说结论：导图是一棵树，一个知识点只能挂在一个父节点下，而真实的知识是一张网：知识图谱把整张导图画成概念网，一眼看出哪里是枢纽、哪里还薄弱；问题树从一个问题出发边问边长，每个问题和答案里的概念都留成节点，答完还能加入背诵。

SeekFlaw 求瑕是一款 AI 学习工具：把课件、讲义生成思维导图，每个节点翻面就是一张记忆卡，按遗忘曲线（FSRS 算法）安排复习。

导图是一棵树：一个知识点只能挂在一个父节点下面。可真实的知识是一张网，「暗反应」既属于光合作用，又依赖光反应的产物，还和 Rubisco、叶绿体基质有关。这一篇讲两个看「关系」的工具：知识图谱把整张导图画成一张概念网，一眼看出哪里是枢纽、哪里还薄弱；问题树从一个问题出发，边问边长出一棵「问题 → 概念」的树。

📘 SeekFlaw 官方图文教程 · 功能篇 第 7 篇　｜　阅读约 5 分钟　｜　适用：网页版 · iPad · App

你将学会

• 生成知识图谱，看懂颜色、大小和箭头
• 点一个概念：看简介、发散、测验、跳回导图
• 用问题树从一个问题开始追问
• 把问题树里答完的问题加入背诵

一、知识图谱：整张导图的概念网

在 Studio「工具 · 更多」里点 知识图谱，第一次点「生成知识图谱」，AI 读一遍整张导图，十几秒画出一张概念网。点右上角「整页」看得最清楚：

1. 整体掌握 / 概念数 / 关联数：按你学过的卡片算出来的整体掌握度，示例是 69%，一共 30 个概念、34 条关联。
2. 怎么看这张图：绿＝已掌握，橙＝学习中，红＝薄弱，灰＝还没关联上卡片（虚线圈是孤立的概念，和别的都没连上）。节点越大、外面带琥珀色圈和数字的，是连着很多概念的枢纽；箭头从「原因 / 前提」指向「结果 / 依赖它的」。
3. 枢纽巡览：在几个最重要的枢纽之间逐个聚焦，先抓住主干。
4. 连连看：拿图谱里的关系出配对题，检验你是不是真懂了它们之间的联系（关系连连看，功能篇①）。
5. 细化方向：让 AI 在现有概念下面再钻一层，只加不改；「重新分析」则整张重画。

滚轮缩放、拖动空白处平移、拖动节点调位置；「适应视窗」一键看全；「自由图 / 分领域」切换成按主题分区摆放。

点一个概念

1. 点任意一个概念，和它有关系的概念与连线会高亮，其余变淡；线上写着关系，比如「依赖」「发生场所」。
2. 简介：取自导图里这张卡的讲义，不用跳走就知道它是什么，点「读更多」展开。
3. 四个操作：发散（AI 从它往外再长一层方向）、测验（用它关联的卡片出一组题）、跳转（回到导图上的这个节点）、错题（加入错题本）。

💡 小技巧：先看红色的枢纽。枢纽没掌握，连着它的一串概念都会跟着模糊。往下滚，面板底部还有「测验全部薄弱」和「下一步可学」（前置已经掌握、自己还没学的概念）。

二、问题树：从一个问题开始追问

在右侧 Studio 里点「问题树」卡。输入你想搞懂的第一个问题，或者点下面「从你的导图出发」的推荐问题。树上每个问题是一个白色节点，回答里的 [[概念]] 会自动挂成紫色的「概」节点；点任意节点，右边的答案看板就显示它的回答。

问题树的玩法比较多：点导图里的 [[概念]] 直接跳到树上、概念在别的问题里是怎么被说的、往下走的三种方式、答完加入背诵，都放在单独一篇里讲：导图⑬ 问题树。这里只记住三点：

1. 问：每个问题一个节点，「继续追问」会在它下面分叉。
2. 概：答案里的概念挂成紫色节点，点它可以接着问；输入 [[ 可以在追问里引用树上已有的概念。
3. 背：答完的问题点「加入背诵」，就变成导图里的卡片，按记忆曲线复习。

键盘也能操作：↑ ↓ ← → 在节点间移动、Enter 看答案、F2 改问题、Esc 返回。

该用哪一个？

	知识图谱	问题树
从哪开始	整张导图	一个问题
适合	复习前看全局：哪里是主干、哪里薄弱	学新内容时刨根问底，把「为什么」问清楚
结果去向	测验薄弱概念、跳回导图补	问题和回答加入背诵

常见问题

Q：图谱里有灰色的概念？
A：灰色表示这个概念还没对应到导图里的卡片，AI 觉得它相关但你的导图里没讲。可以点它「发散」，或者去缺口雷达看看是不是漏了。

Q：导图改了，图谱会自动更新吗？
A：颜色（掌握度）会跟着学习记录实时变；概念和关系不会自动变，导图改动大时点「重新分析」。注意重新分析会覆盖你手动「发散」「细化」出来的部分。

Q：问题树和 AI 对话有什么区别？
A：AI 对话是一问一答的聊天；问题树把每个问题和答案里的概念都留成节点，问得越多树越完整，答完还能加入背诵。右上角「AI 对话 →」可以随时切过去（精通篇②）。

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作者：SeekFlaw 官方 · 2026 年 9 月 30 日，2026 年 10 月 26 日更新问题树部分｜截图来自演示数据。